Ученые составили свой прогноз на то, кто станет победителем чемпионата мира по футболу 2026. Подобные «предсказания» уже несколько десятилетий составляют футбольные эксперты, известные математики, бывшие спортсмены. Их ждут даже от животных. Ученые Пермского Политеха обратились к помощи Пермского Политеха моделей искусственного интеллекта.
Как пишет «КП-Пермь», все три модели оказались парадоксально единодушны и назвали сборную Франции. Примечательно, что они использовали разные способы — от обычного прогноза до серьезной и глубокой аналитики.
Один из алгоритмов работал по принципу оперативной фиксации текущих результатов, основывался на уже сыгранных матчах, разнице мячей и отсутствии поражений у сборной в групповом этапе. Второй алгоритм действовал как аналитик и задействовав сложную гибридную модель: учитывал рейтинг Эло, ожидаемые голы, стоимость составов, а также поправку на возрастное снижение эффективности игроков. Эта нейросеть отметила в качестве аргумента пик физической формы поколения Мбаппе, глубину скамейки и атлетический стиль игры, адаптированный к климату США. Однако, по мнению этого алгоритма соперником сборной Франции может стать сборная Испании.
Третий алгоритм учитывал множество данных, от букмекерских котировок до симуляций суперкомпьютеров и моделей с доказанным треком прогнозов на предыдущих чемпионатах мира. Однако в его прогнозе победителем также выбрана Францию. В качестве ключевого аргумента искусственный интеллект заявил исторический «штраф чемпиона» — это статистическая закономерность, по которой действующему обладателю титула крайне сложно защитить его.
— Совпадение выводов всех трёх независимых алгоритмов выглядит красноречивым свидетельством объективной силы сборной Франции. Однако более важным результатом анализа стала демонстрация разных уровней футбольной аналитики. Один ИИ смотрит только в таблицу и сегодняшний счёт, второй копает глубже — в ожидаемые голы и физиологию игроков, а третий охватывает весь спектр рыночных, статистических и исторических данных. То, что все они вышли на одного победителя, придаёт этому прогнозу повышенную достоверность, но методы, которыми каждый из них пришёл к этому выводу, заслуживают не меньшего внимания, чем сам ответ, — прокомментировал кандидат технических наук, доцент кафедры "Информационные технологии и автоматизированные системы Пермского Политеха Даниил Курушин.
Впрочем, ученый отмечает, что полагаться на подобные прогнозы как на достоверный инструмент принятия решений нельзя — это только вспомогательная аналитика. Нейросеть сопровождает прогнозы стандартным дисклеймером, ведь футбол содержит значительный элемент случайности, а пенальти или индивидуальная ошибка могут переломить исход матча.
Фото: Александр Глуз / КП-Пермь
Читайте также:
В Челябинске студент разработал «Шазам» для птичьих голосов
В Челябинской области обитает около 300 видов птиц. Орнитолог-любитель Георгий Кравченко отмечает, что распознавать каждый вид на слух человеку трудно — нужно постоянно тренироваться. Однако автоматическое распознавание по звуку — не просто игрушка для любителей природы. Технология позволяет ученым фиксировать присутствие редких видов даже в труднодоступных местах, где вести визуальное наблюдение сложно.
