Учёные из Челябинска научили искусственный интеллект находить проблемы на дорогах и предсказывать пробки

Специалисты ЮУрГУ разработали программу, которая с помощью нейросетей ищет «сбои» в движении транспорта. Искусственный интеллект анализирует видео с городских камер и строит «тепловые карты»: если в определённой зоне много машин, зона становится красной и чем больше автомобилей, тем ярче цвет. Если движение свободное — участок окрашивается в фиолетовый.
Программа умеет:
- Различать типы транспорта (легковые авто, автобусы, грузовики).
- Следить за скоростью и траекторией движения с точностью до 30 см.
- Находить аномалии: ДТП, открытые люки, сугробы, ремонт и т. д.
Как это работает?
ИИ каждые 2 секунды обновляет карту перекрёстка. Если, например, полоса сузилась даже на 25 см из-за аварии или ремонта, система это заметит. Пока ИИ только сигнализирует о проблемах, но в будущем он сможет: Предсказывать, когда и где возникнет пробка. Отправлять данные в ГИБДД или коммунальные службы (в зависимости от причины).
Зачем это нужно?
Разработка поможет:
- Ускорить движение транспорта в городе.
- Снизить вредные выбросы из-за пробок. Упростить работу дорожных служб и полиции.
По словам разработчиков, система легко встраивается в любую городскую инфраструктуру, а также дешевле зарубежных аналогов, поскольку не требует датчиков на каждом авто.
— Наша технология — это шаг к умным городам, где пробки и аварии будут предупреждаться заранее, — поясняет разработчица Ольга Иванова.
Программа стала частью большой системы AIMS ECO ROAD, которая уже работает в Красноярске, Магнитогорске, Петербурге и других городах.